A/B Testing, auch bekannt als Split Testing, ist eine Methode zur Vergleichsanalyse zweier Versionen einer Webseite oder einer Anwendung, um herauszufinden, welche besser abschneidet. Bei diesem Verfahren werden zwei Versionen einer Seite (A und B) zufällig an unterschiedliche Besucher ausgeliefert. Die Leistung jeder Version wird dann basierend auf bestimmten Erfolgskriterien wie Klickrate, Konversionsrate oder Verweildauer gemessen. A/B Testing hilft Marketern und Designern, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen vorzunehmen, die die Nutzererfahrung optimieren und die Gesamtleistung der Webseite oder Anwendung verbessern.
